Leg het werkelijke leesbereik vast
Maak onderscheid tussen een bron vinden, een deel lezen en het gevraagde materiaal bestuderen. Bewaar hiaten die een conclusie of open vereiste beïnvloeden.
XVII.Release 0.17 · bronanalyse
Werkelijk gelezen / onderbouwde claims / nauwkeurige voltooiing
STOLZ A.I. v0.17.0
De optionele skill stolz-evidence koppelt analyse aan werkelijk bestudeerd materiaal. Zij onderscheidt waarnemingen, toegeschreven berichten, gevolgtrekkingen en voorstellen en bewaart ontbrekende vereisten bij correcties en overdracht.
- Canoniek artefact
- npm-pakket · 206 bestanden · zeven skills
- Verificatie
- 9 skillgevallen + 3 regelgevallen
- Update en rollback
- Geverifieerd vanaf v0.16.0
- Pakketcontrole
- Windows en Linux
§ 1stolz-evidence
Koppel de claim aan het gelezen materiaal.
Toon de basis van de bevinding
Koppel gelezen inhoud aan de conclusie en toepassing. Gebruik bestaande context- en resultaatidentiteiten; een bronregister helpt bewijs vinden maar bewijst geen begrip.
Corrigeer en vervolg de taak
Corrigeer overdreven claims en betrokken conclusies. Stem voltooiingsrapporten af op waargenomen acties en behoud open afhankelijkheden in de overdracht.
§ 2verification
Eén begrensde lokale evaluatie.
Een onafhankelijke lokale evaluatie omvatte negen bron-, claim- en overdrachtsgevallen en drie gevallen met alleen de korte projectregel. De gelezen antwoorden voldeden aan de controles. Update, herstel en terugdraaien zijn getest vanuit het echte v0.16.0-archief.
Een procedure met duidelijke grenzen
Profielen installeren vijf optimalisatieskills; guard en evidence worden apart geïnstalleerd. Een helper met voorvertoning kan een korte regel in AGENTS.md, CLAUDE.md of QWEN.md samenvoegen. Dit bewijst geen native ontdekking of naleving en garandeert geen waarheid, activering of tokenbesparing.