记录实际阅读范围
区分找到来源、阅读部分内容与研究请求中的材料。保留影响结论或未完成要求的资料缺口。
XVII.0.17 版本 · 来源分析
实际阅读 / 有据结论 / 准确完成报告
STOLZ A.I. v0.17.0
可选技能 stolz-evidence 将分析与实际检查的材料关联，区分观察、引用他人报告、推论和建议，并在纠正陈述与交接任务时保留资料缺口。
- 标准发布产物
- npm 包 · 206 个文件 · 七项技能
- 验证
- 9 个技能案例 + 3 个简短规则案例
- 更新与回滚
- 已从 v0.16.0 验证
- 包验证
- Windows 与 Linux
§ 1stolz-evidence
将结论与已读内容关联。
说明结论的依据
将已检查内容与结论及其应用关联。复用已有上下文和结果标识；来源记录用于查找证据，并不证明理解。
纠正陈述并继续任务
纠正夸大的陈述与相关结论。使完成报告符合已观察到的操作，在交接时保留未解决依赖。
§ 2verification
一次范围有限的本地评估。
独立本地评估涵盖九个来源、结论与交接案例，以及三个仅提供简短项目规则的案例。已检查的回答满足指定条件。更新、恢复与回滚使用真实 v0.16.0 归档验证。
有明确限制的流程
配置仍安装五项优化技能，guard 与 evidence 单独安装。可先预览的工具将简短规则合并到 AGENTS.md、CLAUDE.md 或 QWEN.md。文件合并不证明原生发现或遵循，也不保证真实性、激活或 token 节省。