STOLZ A.I. v0.19.0
可选 stolz-mcp 提供离线目录审计、独立工具定义,以及现有授权 MCP 客户端的桥接接口。
STOLZ A.I.版本库
打开一个版本,了解改动、查看验证结果并下载原始软件包。
可选 stolz-mcp 提供离线目录审计、独立工具定义,以及现有授权 MCP 客户端的桥接接口。
可选 stolz-browser 为 Codex Desktop 提供标签页复用、归属判断、顺序生命周期操作和恢复决策指导。
可选 stolz-evidence 在纠正陈述与交接任务时保留实际阅读范围、有据结论和未完成要求。
审查提示词与不可信指令的安全风险,同时保留原任务和已有授权。
外部操作运行时保留目标,验证结果后继续原任务。
公开了 40 次无重试尝试,共 20 个匹配对。结果一致,但每个独立队列的 STOLZ 路径都使用了更多可比 token;不作节省声明。
新增基于公开 stolz-profile CLI 的可复现安装:安装与更新预览、doctor 诊断、团队锁验证、中断恢复和已验证回滚。
基于证据的技能路由已在当前安装的 Codex CLI 与模型上验证;上下文及复用触发条件进一步细化,评估采用失败关闭原则。公开产物完整,包内参考资料已验证。
技能选择更加精确:已知任务可直接选中所需技能,普通编码跳过 STOLZ,详细资料按需加载。上下文计划和可选任务模板纳入 OpenAI 面向 GPT-6 Astra 的技能与提示词指南;原有检查保持不变。
扩展了 Codex CLI 的真实任务测试,涵盖修复错误、代码审查、测试、文档研究、多步骤工作和任务交接。
新增可按需启用的 Codex 本地状态模块,支持在重启后保留上下文、已验证的结果和任务进度。
新增安装诊断、更新预览和版本回滚,更新及卸载时保护用户自己的项目文件。
更新 Codex、Claude Code 和 Qwen Code 的配置指南,补充上下文选择和复用已验证结果的示例。
新增 Claude Code 2.1.251 和 Qwen Code 0.22.3 的运行测试报告,并记录版本,以便识别需要重新验证的结果。
改进上下文和任务状态技能:跟踪独立代码片段,重启后继续监测任务,避免重复通知。
完善安装包的文件清单,验证全部五项技能的安装、备份和恢复流程。
新增用于测量代理运行情况的工具,并修复报告验证功能,使其可直接从已安装的软件包运行。
在 GitHub 发布五项可安装技能、路由工具、开放数据架构和可复现的示例基准测试。